Guardia Nacional e Incidencia Delictiva

¿Cuál fue el comportamiento de la tendencia delictiva acorde al despliegue de Guardia Nacional por estado?

Análisis 2020 · Incluye pruebas de significancia y validación de supuestos

11
Déficit Crítico
5
Emergencia Atendida
11
Sobre-despliegue
5
Estable

Pregunta central:

¿Cuál fue el comportamiento de la tendencia delictiva acorde al despliegue de Guardia Nacional por estado?

Tendencia delictiva según despliegue de GN

Entre 2019 y 2024, los estados con mayor incremento de GN registraron una tendencia similar a la del resto del país, sin diferencia estadísticamente distinguible (no significativa).

ρ = 0.105 n.s.
Comparación antes/después (2019–20 vs 2022–24)

Al separar estados en dos grupos (11 con mayor y 13 con menor incremento de GN), la diferencia entre ambos grupos fue mínima (+0.1 ×100k). Las tendencias previas eran comparables, lo que da solidez a esta observación.

Distribución de GN según necesidad estatal

El despliegue de GN muestra baja correspondencia con la necesidad estimada de cada estado (ρ = 0.235). De los 32 estados, 11 reciben menos del 70% de lo que su nivel de necesidad indicaría.

ρ = 0.235 n.s.
Relación fuerza local–delitos según nivel de GN

Se observa una diferencia en la dirección esperada: donde hay más GN, la relación fuerza local–delitos tiende a ser más negativa (CP = 0.81). Sin embargo, esta diferencia no es estadísticamente concluyente (IC 95% [-0.2567, 1.4674]), por lo que no puede descartarse que se deba al azar.

Cómo leer este análisis: Las primeras secciones describen qué ocurrió (observación), las siguientes comparan grupos y períodos (diagnóstico), y las conclusiones se emiten solo donde la evidencia estadística lo sustenta. La Guardia Nacional se despliega en respuesta a la criminalidad existente, lo que complica la atribución causal directa — esto se señala en cada sección donde aplica.

¿Qué muestra esta sección? Cada estado se clasifica según dos ejes: cuánta necesidad de intervención tiene (INI) y cuánta capacidad policial posee (fuerza estatal + municipal + GN). La posición en la gráfica revela si el estado tiene la cobertura adecuada.

Necesidad vs Capacidad — 2020
Distribución por Cuadrante
Déficit Crítico
Alta necesidad · Baja capacidad
11
Baja CaliforniaChihuahuaDurangoJaliscoMorelosMéxicoPueblaQuerétaroSan Luis PotosíSonoraTamaulipas
Emergencia Atendida
Alta necesidad · Alta capacidad
5
ColimaGuanajuatoGuerreroSinaloaZacatecas
Sobre-despliegue
Baja necesidad · Alta capacidad
11
Baja California SurCampecheCiudad de MéxicoMichoacánNayaritOaxacaQuintana RooTabascoTlaxcalaVeracruzYucatán
Estable
Baja necesidad · Capacidad adecuada
5
AguascalientesChiapasCoahuilaHidalgoNuevo León

¿Qué muestra esta sección? Se describe cómo evolucionó la incidencia delictiva en estados con distinto nivel de despliegue de GN. Se presentan tres perspectivas: cambios en el mismo período, con desfase temporal, y año por año.

Un valor negativo de ρ (verde) indica que los estados con mayor incremento de GN tendieron a registrar menores incrementos —o mayores reducciones— de delitos. Los asteriscos reflejan la confianza estadística del resultado: *** alta, ** media, * baja, n.s. = no significativo.

Tendencia delictiva según nivel de despliegue
Enfoque Homicidios Delitos Totales Delitos Violentos Período
A. Mismo período 0.105 n.s. -0.024 n.s. 0.037 n.s. Ambos 2019→2024
B. Con desfase 0.306 * -0.149 n.s. 0.235 n.s. GN 2019→2023 · Delitos 2020→2024
Evolución año por año
Año Homicidios Del. Totales Del. Violentos
2019 0.314 * -0.105 n.s. -0.017 n.s.
2020 0.363 ** 0.018 n.s. 0.190 n.s.
2023 0.217 n.s. -0.316 * -0.060 n.s.
2024 0.215 n.s. -0.355 ** -0.167 n.s.

Si la asociación evoluciona de positiva a negativa con el tiempo, indica que la GN inicialmente se concentra donde hay más delitos (despliegue reactivo) y que, con el tiempo, esos estados registran tendencias descendentes.

Evolución de la asociación GN–Homicidios
Incremento de GN vs Cambio en Homicidios (2019→2024)

¿Qué muestra esta sección? Si un estado concentra el X% de la necesidad nacional, debería recibir aproximadamente el X% de los efectivos de GN. Aquí medimos la distancia entre esa distribución ideal y la real.

Coherencia
0.24
n.s. (n=32)
GN Total
98,282
Efectivos 2020
Sub-atendidos
11
< 70% de lo requerido
Proporcional
12
70–130%
Sobre-atendidos
9
> 130%
INI Base
2019
→ Despliegue 2020
Necesidad vs Despliegue GN: ¿Distribución proporcional?
Prioridad de Refuerzo — 2020
Ordenado por brecha (mayor déficit primero)
# Estado INI % Necesidad GN Requerida GN Actual Brecha Cobertura Estado
1 Colima 0.880 5.50% 5,404 986 +4,418 18% Sub-atendido
2 San Luis Potosí 0.728 4.55% 4,473 1,142 +3,331 26% Sub-atendido
3 Morelos 0.702 4.38% 4,309 1,249 +3,060 29% Sub-atendido
4 Querétaro 0.672 4.20% 4,127 1,068 +3,059 26% Sub-atendido
5 Zacatecas 0.820 5.13% 5,039 2,117 +2,922 42% Sub-atendido
6 Durango 0.686 4.29% 4,213 1,339 +2,874 32% Sub-atendido
7 Baja California 0.784 4.90% 4,818 2,060 +2,758 43% Sub-atendido
8 Sonora 0.769 4.80% 4,722 2,438 +2,284 52% Sub-atendido
9 Chihuahua 0.722 4.51% 4,434 2,488 +1,946 56% Sub-atendido
10 Aguascalientes 0.341 2.13% 2,092 358 +1,734 17% Sub-atendido
11 Coahuila 0.495 3.10% 3,043 2,191 +852 72% Proporcional
12 Hidalgo 0.431 2.70% 2,649 1,919 +730 72% Proporcional
13 Quintana Roo 0.391 2.44% 2,399 1,728 +671 72% Proporcional
14 Tlaxcala 0.172 1.07% 1,056 560 +496 53% Sub-atendido
15 Tabasco 0.352 2.20% 2,160 1,699 +461 79% Proporcional
16 Nuevo León 0.416 2.60% 2,553 2,291 +262 90% Proporcional
17 Tamaulipas 0.694 4.34% 4,261 4,010 +251 94% Proporcional
18 Campeche 0.181 1.13% 1,113 920 +193 83% Proporcional
19 Nayarit 0.203 1.27% 1,248 1,076 +172 86% Proporcional
20 Yucatán 0.163 1.02% 998 844 +154 85% Proporcional
21 Baja California Sur 0.175 1.09% 1,075 1,101 -26 102% Proporcional
22 Puebla 0.497 3.11% 3,052 3,393 -341 111% Proporcional
23 Sinaloa 0.555 3.47% 3,407 3,863 -456 113% Proporcional
24 Guerrero 0.511 3.19% 3,138 4,438 -1,300 141% Sobre-atendido
25 Veracruz 0.459 2.87% 2,822 4,334 -1,512 154% Sobre-atendido
26 Guanajuato 0.838 5.23% 5,144 6,855 -1,711 133% Sobre-atendido
27 Michoacán 0.497 3.11% 3,052 4,910 -1,858 161% Sobre-atendido
28 Chiapas 0.241 1.50% 1,478 3,454 -1,976 234% Sobre-atendido
29 Jalisco 0.608 3.80% 3,734 5,831 -2,097 156% Sobre-atendido
30 Oaxaca 0.289 1.81% 1,776 5,231 -3,455 295% Sobre-atendido
31 México 0.527 3.29% 3,234 9,638 -6,404 298% Sobre-atendido
32 Ciudad de México 0.205 1.28% 1,257 12,751 -11,494 1,014% Sobre-atendido

¿Qué muestra esta sección? Se compara la evolución delictiva de dos grupos: estados con gran aumento de GN y estados con aumento mínimo. La diferencia entre cómo evolucionó cada grupo (antes vs después del despliegue) permite observar si las trayectorias divergieron.

La columna Tendencia previa comparable indica si ambos grupos seguían una trayectoria similar antes del cambio. Sin esa condición, la diferencia observada podría deberse a factores previos y no al despliegue.

Resultados de la comparación
Indicador Con más GN
Pre → Post
Con menos GN
Pre → Post
Δ Tratam. Δ Control Efecto Tendencia previa
comparable
Homicidios ×100k 24.1 → 21.6 30.0 → 27.4 -2.46 -2.61 +0.15
Delitos Totales ×100k 1,511.7 → 1,515.6 1,640.1 → 1,771.3 +3.85 +131.20 -127.34
Del. Violentos ×100k 101.2 → 105.5 122.7 → 122.4 +4.24 -0.29 +4.53
Extorsión ×100k 4.9 → 3.8 7.3 → 7.2 -1.18 -0.02 -1.15 No (24.1%)
Mayor incremento GN: 11 estados · Menor incremento GN: 13 estados · Período pre: 2019–2020 · Post: 2022–2024
Grupos
Mayor incremento GN
AguascalientesCoahuilaChiapasChihuahuaDurangoGuerreroMorelosQuintana RooSinaloaTabascoYucatán
Menor incremento GN
Baja CaliforniaBaja California SurColimaHidalgoMichoacánNayaritPueblaQuerétaroSan Luis PotosíSonoraTamaulipasVeracruzZacatecas
Excluidos (atípicos)
Tlaxcala
Comparación visual: Homicidios

¿Qué muestra esta sección? Más allá del despliegue directo de GN, aquí se examina cómo se comportó la relación entre fuerza policial local y delitos en estados con distinto nivel de presencia de GN. Los 32 estados se dividen en tres grupos según su nivel promedio de GN, y se compara la asociación fuerza–delitos en cada grupo.

Relación fuerza local–delitos según presencia de GN
Sin diferencia
apreciable
CP = 0.806
IC 95%: [-0.2567, 1.4674]

Se observa una diferencia en la dirección esperada: donde hay más GN, la relación fuerza local–delitos tiende a ser más negativa (CP = 0.81). Sin embargo, esta diferencia no es estadísticamente concluyente (IC 95% [-0.2567, 1.4674]), por lo que no puede descartarse que se deba al azar.

Asociación Fuerza→Delitos
Estados con poca GN
0.509
n.s. · n = 11
Asociación Fuerza→Delitos
Estados con mucha GN
-0.297
n.s. · n = 10
Terciles: T1: <64.1 | T2: 64.1–101.8 | T3: >101.8 (×100k hab). Valores negativos de ρ = más fuerza se asocia con menos delitos.
Asociación por nivel de GN
Nivel GN N ρ (Fza→Del) Signif. ρ (Fza→Hom)
Poca GN 11 0.509 n.s. -0.136
GN Media 11 0.318 n.s. 0.136
Mucha GN 10 -0.297 n.s. -0.673
Cambio en Fuerza vs Cambio en Delitos
Top 10 Delitos por Estado — 2020
# Subtipo 2019 Var 2020 Var 2021
Esta sección detalla las técnicas estadísticas empleadas. El contenido está dirigido a analistas de datos y revisores metodológicos.
Índice de Necesidad de Intervención (INI)
Componente Peso Descripción
TRC 25% Tasa de Riesgo Civil (homicidios civiles ×100k)
IIP 20% Índice de Insuficiencia Policial
TRP 15% Tasa de Riesgo Policial (homicidios de policías ×100k)
ISO 15% Índice de Saturación Operativa
IEP 15% Índice de Exposición Policial (TRP/TRC)
PEF 10% Pérdida de Estado de Fuerza (%)
v2: Normalización por percentil-rank en lugar de min-max. Esto evita que un solo estado extremo comprima los valores de los demás 31. Fórmula: PR(x) = (n_menores + 0.5 × n_iguales) / n_total.
Correlación de Spearman (v2)

Se utiliza la correlación de Pearson sobre rangos asignados con empates promediados (midrank), equivalente al Spearman exacto cuando hay valores repetidos.

ρ = Pearson(rank(X), rank(Y))
P-valor: aproximación t con n−2 grados de libertad
t = ρ × √((n−2)/(1−ρ²))

Cambio vs v1: La versión anterior usaba la fórmula simplificada 1−6Σd²/n(n²−1) que es inexacta con empates. Ahora todas las correlaciones incluyen p-valor.

Diferencia-en-Diferencias (DiD)
DiD = (Y_mayorGN_post − Y_mayorGN_pre) − (Y_menorGN_post − Y_menorGN_pre)

Pre: promedio 2019–2020 · Post: promedio 2022–2024
Mayor incremento GN: Δ GN > mediana + 0.5σ · Menor incremento: Δ GN < mediana − 0.5σ
v2: Se añade validación de tendencias paralelas usando 2021 como año puente. Si la diferencia pre-tratamiento entre grupos excede el 20% de la tasa media, se marca como "tendencia no comparable".
Limitaciones: Este análisis es descriptivo. La asignación a grupos no es aleatoria, y factores como políticas estatales, economía local o migración pueden confundir los resultados.
Coeficiente de Potenciación (CP)
CP = ρ(ΔFza,ΔDel)|T1 − ρ(ΔFza,ΔDel)|T3

T1 = tercil inferior de GN promedio
T3 = tercil superior de GN promedio

CP > 0 indica que en estados con mayor GN, la asociación fuerza local–delitos es más negativa. CP < 0 indica lo contrario.

v2: Se calcula intervalo de confianza al 95% mediante bootstrap (2000 remuestreos) y p-valor bootstrap two-tailed. Ya no se usa un umbral arbitrario de 0.1; la inferencia se basa en si el IC excluye el cero.
Detección de valores atípicos (Outliers)
MAD = mediana( |xᵢ − mediana(x)| )
z_mod = |x − mediana| / (MAD / 0.6745)
Outlier si z_mod > 3.5

MAD es resistente a valores extremos y no asume distribución normal. Los outliers se incluyen en visualizaciones pero se señalan para interpretación cautelosa.