¿Cuál fue el comportamiento de la tendencia delictiva acorde al despliegue de Guardia Nacional por estado?
Análisis 2020 · Incluye pruebas de significancia y validación de supuestos
Pregunta central:
¿Cuál fue el comportamiento de la tendencia delictiva acorde al despliegue de Guardia Nacional por estado?
Entre 2019 y 2024, los estados con mayor incremento de GN registraron una tendencia similar a la del resto del país, sin diferencia estadísticamente distinguible (no significativa).
Al separar estados en dos grupos (11 con mayor y 13 con menor incremento de GN), la diferencia entre ambos grupos fue mínima (+0.1 ×100k). Las tendencias previas eran comparables, lo que da solidez a esta observación.
El despliegue de GN muestra baja correspondencia con la necesidad estimada de cada estado (ρ = 0.235). De los 32 estados, 11 reciben menos del 70% de lo que su nivel de necesidad indicaría.
Se observa una diferencia en la dirección esperada: donde hay más GN, la relación fuerza local–delitos tiende a ser más negativa (CP = 0.81). Sin embargo, esta diferencia no es estadísticamente concluyente (IC 95% [-0.2567, 1.4674]), por lo que no puede descartarse que se deba al azar.
¿Qué muestra esta sección? Cada estado se clasifica según dos ejes: cuánta necesidad de intervención tiene (INI) y cuánta capacidad policial posee (fuerza estatal + municipal + GN). La posición en la gráfica revela si el estado tiene la cobertura adecuada.
¿Qué muestra esta sección? Se describe cómo evolucionó la incidencia delictiva en estados con distinto nivel de despliegue de GN. Se presentan tres perspectivas: cambios en el mismo período, con desfase temporal, y año por año.
Un valor negativo de ρ (verde) indica que los estados con mayor incremento de GN tendieron a registrar menores incrementos —o mayores reducciones— de delitos. Los asteriscos reflejan la confianza estadística del resultado: *** alta, ** media, * baja, n.s. = no significativo.
| Enfoque | Homicidios | Delitos Totales | Delitos Violentos | Período |
|---|---|---|---|---|
| A. Mismo período | 0.105 n.s. | -0.024 n.s. | 0.037 n.s. | Ambos 2019→2024 |
| B. Con desfase | 0.306 * | -0.149 n.s. | 0.235 n.s. | GN 2019→2023 · Delitos 2020→2024 |
| Año | Homicidios | Del. Totales | Del. Violentos |
|---|---|---|---|
| 2019 | 0.314 * | -0.105 n.s. | -0.017 n.s. |
| 2020 | 0.363 ** | 0.018 n.s. | 0.190 n.s. |
| 2023 | 0.217 n.s. | -0.316 * | -0.060 n.s. |
| 2024 | 0.215 n.s. | -0.355 ** | -0.167 n.s. |
Si la asociación evoluciona de positiva a negativa con el tiempo, indica que la GN inicialmente se concentra donde hay más delitos (despliegue reactivo) y que, con el tiempo, esos estados registran tendencias descendentes.
¿Qué muestra esta sección? Si un estado concentra el X% de la necesidad nacional, debería recibir aproximadamente el X% de los efectivos de GN. Aquí medimos la distancia entre esa distribución ideal y la real.
| # | Estado | INI | % Necesidad | GN Requerida | GN Actual | Brecha | Cobertura | Estado |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Colima | 0.880 | 5.50% | 5,404 | 986 | +4,418 | 18% | Sub-atendido |
| 2 | San Luis Potosí | 0.728 | 4.55% | 4,473 | 1,142 | +3,331 | 26% | Sub-atendido |
| 3 | Morelos | 0.702 | 4.38% | 4,309 | 1,249 | +3,060 | 29% | Sub-atendido |
| 4 | Querétaro | 0.672 | 4.20% | 4,127 | 1,068 | +3,059 | 26% | Sub-atendido |
| 5 | Zacatecas | 0.820 | 5.13% | 5,039 | 2,117 | +2,922 | 42% | Sub-atendido |
| 6 | Durango | 0.686 | 4.29% | 4,213 | 1,339 | +2,874 | 32% | Sub-atendido |
| 7 | Baja California | 0.784 | 4.90% | 4,818 | 2,060 | +2,758 | 43% | Sub-atendido |
| 8 | Sonora | 0.769 | 4.80% | 4,722 | 2,438 | +2,284 | 52% | Sub-atendido |
| 9 | Chihuahua | 0.722 | 4.51% | 4,434 | 2,488 | +1,946 | 56% | Sub-atendido |
| 10 | Aguascalientes | 0.341 | 2.13% | 2,092 | 358 | +1,734 | 17% | Sub-atendido |
| 11 | Coahuila | 0.495 | 3.10% | 3,043 | 2,191 | +852 | 72% | Proporcional |
| 12 | Hidalgo | 0.431 | 2.70% | 2,649 | 1,919 | +730 | 72% | Proporcional |
| 13 | Quintana Roo | 0.391 | 2.44% | 2,399 | 1,728 | +671 | 72% | Proporcional |
| 14 | Tlaxcala | 0.172 | 1.07% | 1,056 | 560 | +496 | 53% | Sub-atendido |
| 15 | Tabasco | 0.352 | 2.20% | 2,160 | 1,699 | +461 | 79% | Proporcional |
| 16 | Nuevo León | 0.416 | 2.60% | 2,553 | 2,291 | +262 | 90% | Proporcional |
| 17 | Tamaulipas | 0.694 | 4.34% | 4,261 | 4,010 | +251 | 94% | Proporcional |
| 18 | Campeche | 0.181 | 1.13% | 1,113 | 920 | +193 | 83% | Proporcional |
| 19 | Nayarit | 0.203 | 1.27% | 1,248 | 1,076 | +172 | 86% | Proporcional |
| 20 | Yucatán | 0.163 | 1.02% | 998 | 844 | +154 | 85% | Proporcional |
| 21 | Baja California Sur | 0.175 | 1.09% | 1,075 | 1,101 | -26 | 102% | Proporcional |
| 22 | Puebla | 0.497 | 3.11% | 3,052 | 3,393 | -341 | 111% | Proporcional |
| 23 | Sinaloa | 0.555 | 3.47% | 3,407 | 3,863 | -456 | 113% | Proporcional |
| 24 | Guerrero | 0.511 | 3.19% | 3,138 | 4,438 | -1,300 | 141% | Sobre-atendido |
| 25 | Veracruz | 0.459 | 2.87% | 2,822 | 4,334 | -1,512 | 154% | Sobre-atendido |
| 26 | Guanajuato | 0.838 | 5.23% | 5,144 | 6,855 | -1,711 | 133% | Sobre-atendido |
| 27 | Michoacán | 0.497 | 3.11% | 3,052 | 4,910 | -1,858 | 161% | Sobre-atendido |
| 28 | Chiapas | 0.241 | 1.50% | 1,478 | 3,454 | -1,976 | 234% | Sobre-atendido |
| 29 | Jalisco | 0.608 | 3.80% | 3,734 | 5,831 | -2,097 | 156% | Sobre-atendido |
| 30 | Oaxaca | 0.289 | 1.81% | 1,776 | 5,231 | -3,455 | 295% | Sobre-atendido |
| 31 | México | 0.527 | 3.29% | 3,234 | 9,638 | -6,404 | 298% | Sobre-atendido |
| 32 | Ciudad de México | 0.205 | 1.28% | 1,257 | 12,751 | -11,494 | 1,014% | Sobre-atendido |
¿Qué muestra esta sección? Se compara la evolución delictiva de dos grupos: estados con gran aumento de GN y estados con aumento mínimo. La diferencia entre cómo evolucionó cada grupo (antes vs después del despliegue) permite observar si las trayectorias divergieron.
La columna Tendencia previa comparable indica si ambos grupos seguían una trayectoria similar antes del cambio. Sin esa condición, la diferencia observada podría deberse a factores previos y no al despliegue.
| Indicador | Con más GN Pre → Post |
Con menos GN Pre → Post |
Δ Tratam. | Δ Control | Efecto | Tendencia previa comparable |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Homicidios ×100k | 24.1 → 21.6 | 30.0 → 27.4 | -2.46 | -2.61 | +0.15 | Sí |
| Delitos Totales ×100k | 1,511.7 → 1,515.6 | 1,640.1 → 1,771.3 | +3.85 | +131.20 | -127.34 | Sí |
| Del. Violentos ×100k | 101.2 → 105.5 | 122.7 → 122.4 | +4.24 | -0.29 | +4.53 | Sí |
| Extorsión ×100k | 4.9 → 3.8 | 7.3 → 7.2 | -1.18 | -0.02 | -1.15 | No (24.1%) |
| Mayor incremento GN: 11 estados · Menor incremento GN: 13 estados · Período pre: 2019–2020 · Post: 2022–2024 | ||||||
¿Qué muestra esta sección? Más allá del despliegue directo de GN, aquí se examina cómo se comportó la relación entre fuerza policial local y delitos en estados con distinto nivel de presencia de GN. Los 32 estados se dividen en tres grupos según su nivel promedio de GN, y se compara la asociación fuerza–delitos en cada grupo.
Se observa una diferencia en la dirección esperada: donde hay más GN, la relación fuerza local–delitos tiende a ser más negativa (CP = 0.81). Sin embargo, esta diferencia no es estadísticamente concluyente (IC 95% [-0.2567, 1.4674]), por lo que no puede descartarse que se deba al azar.
| Nivel GN | N | ρ (Fza→Del) | Signif. | ρ (Fza→Hom) |
|---|---|---|---|---|
| Poca GN | 11 | 0.509 | n.s. | -0.136 |
| GN Media | 11 | 0.318 | n.s. | 0.136 |
| Mucha GN | 10 | -0.297 | n.s. | -0.673 |
| # | Subtipo | 2019 | Var | 2020 | Var | 2021 |
|---|
| Componente | Peso | Descripción |
|---|---|---|
| TRC | 25% | Tasa de Riesgo Civil (homicidios civiles ×100k) |
| IIP | 20% | Índice de Insuficiencia Policial |
| TRP | 15% | Tasa de Riesgo Policial (homicidios de policías ×100k) |
| ISO | 15% | Índice de Saturación Operativa |
| IEP | 15% | Índice de Exposición Policial (TRP/TRC) |
| PEF | 10% | Pérdida de Estado de Fuerza (%) |
Se utiliza la correlación de Pearson sobre rangos asignados con empates promediados (midrank), equivalente al Spearman exacto cuando hay valores repetidos.
Cambio vs v1: La versión anterior usaba la fórmula simplificada 1−6Σd²/n(n²−1) que es inexacta con empates. Ahora todas las correlaciones incluyen p-valor.
CP > 0 indica que en estados con mayor GN, la asociación fuerza local–delitos es más negativa. CP < 0 indica lo contrario.
MAD es resistente a valores extremos y no asume distribución normal. Los outliers se incluyen en visualizaciones pero se señalan para interpretación cautelosa.